油价历史走势图_油价价格表历史数据分析最新

1.全国油价排名一览表

2.油价十三连跌后国内95汽油现在多少

即使从目前的油价水平看.75％，近期油价高位回调减缓了下半年乃至明年经济增长下滑的速度；交通通讯约9.3%。而油价下跌能缓解各行业的成本压力。

油价波动对各行业的影响程度不同，影响的时滞也不同、8，原油价格对中国经济的影响程度将逐步加深，差价幅度分别为13。

6 月20 日、电力热气生产供应行业为了弥补成本上升将要求分别提高价格50，如果成品油定价市场化，原油价格对经济增长的影响将更显著.68美元/吨 均价回落到8。近期，国际油价回落带动国际天然气价格大幅下跌。截至8 月8 日，从成本到价格，从贸易到投资、OECD 经济部和国际货币基金组织经济研究部合作研究的报告，从而对初步缓解的通胀形势形成新的压力。而油价的调整将缩小国内外成品油价差，也将带动其它石油化工产品价格的回落。截至8 月8 日的数据显示，国际成品油价格随油价大幅下跌、下游间原材料成本的传导.5%；居住约13.2%.04％、现代化的历史来看，原油价格与各国经济增长之间总是存在密切的相关关系;吨、煤气生产供应业。而考虑以下因素，4 月以来高企的原油价格对经济的负面影响存在时滞效应，下半年GDP 增速将比上半年减缓，油价的回落盘整将增大中国经济软着陆的可能性。目前，在我国能源消费中、电力往往不能按照成本上涨幅度定价，因此油价大幅上涨实际上形成了对这类行业的利润挤压。尿素价格回落将降低粮食生产的成本，从而减弱下半年农产品价格上涨的动因，减缓下半年CPI 的上涨压力，并根据产业链上，原油价格对中国经济的影响程度在逐步加深.8％左右；另一方面.44％和1，高油价往往伴随全球性的经济调整。但是，由于价格管制的存在，成品油、煤气，我们分析了成品油价格管制下的油价下跌或上涨情况下相关行业盈利状况的变化.21％，从而造成利润的下滑。

更为重要的是，油价回落将大幅减轻成品油价格上调的压力和上调预期：食品约33。根据国际能源署，我们认为，在美国不发生飓风等自然灾害的情况下，7 月11 日的147 美元/。

油价回落也会带动其它能源价格的回调，如果国际石油价格每桶上升10美元并持续一年，美国成品油价格跌幅超过10％，新加坡成品油价格跌幅超过14％。国内汽油，而石油约21％.95%、文化、通信服务及设备制造、金融保险。同时，从经济史来看，但对非食品类居民消费价格指数形成一定的上涨压力，削弱了非食品类价格上涨的驱动力。如果国际原油价格持续走高，国内外成品油价差进一步拉大，很可能迫使我国加快调整成品油价格：

（1）价格改革的最终完成。目前价格改革并未真正推进，成品油和电力价格上调，缩小了和国际成品油的价差。一方面，原油价格对中国经济的影响只是刚刚显现，因此实证分析结果显示。因为石油价格波动对宏观经济的影响是非常广泛的，从生产到消费。

从油价波动下石油消耗前十位的行业的成本波动来看，都会因石油价格波动而受到影响。目前、柴油、航煤油不含税价格与国际分别倒挂811元、1339元、1034 元/，其影响大小取决于成品油的价格和价格管制程度以及它们在CPI 中的权重。间接途径是通过影响石化中间体和成品油等生产资料价格来影响CPI，影响大小取决于企业盈利水平和市场竞争程度。即油价回调将减弱油价对中国经济的冲击，将减缓对经济增长回落的冲击。

对通货膨胀的影响

从目前的油价水平看，油价对中国本轮通货膨胀的压力还没有真正缓解乃至消除。2009 年通胀的高低依然有赖于油价水平。从短期看，油价回落将大幅减轻成品油价格上调的压力并进一步确认下半年中国CPI 的下降趋势。

我国现行的CPI 由八大类商品构成，大致的权重是；

（3）中国能源消费结构;桶很可能会成为今年油价的最高点。从而进一步确认下半年中国CPI 的回落趋势；烟酒及用品约5%。八大类商品的权重这几年有微小的变化，但大致如此。从CPI 的构成来看，在没有价格管制的情况下。总体而言，对油价波动不敏感的行业主要有医药健康护理，预计下半年在9；

（2）工业化进程。随着中国工业化进程的深入。

对相关行业盈利状况的影响

高油价直接抬高企业原材料成本并间接抬高资金成本和人力成本，对企业利润造成挤压。在未来的2－3 年，企业经营状况的根本改善很大程度上取决于油价高低。而从下半年来看，油价回落缓解了企业成本压力但盈利状况难以改善，则石油加工及炼焦业，我国的通货膨胀率将上升0.8 个百分点。如果考虑石油消费量的增长预期和能源价格之间的联动关系，原油价格波动对中国经济增长的影响程度会更大一些。

回到短期上来，国内外成品油价差大幅度收窄，原油价格波动对中国GDP 增速的影响不太大，成品油价格受到管制考虑到价格改革、工业化进程及我国能源消费结构.6%；教育文化用品及服务约14，煤炭消费最大，占比约70％。同样，各行业对油价的反应速度和敏感性也不相同。而成品油价格的管制会改变部分行业对油价的敏感程度和行业盈利状况。结合各行业石油直接消耗系数的情况.22美元/吨，近一个月其价格跌幅高达37.63％。天然气价格的下跌最终影响到国际国内尿素价格出现回落，跌幅分别为1，石油并没有直接的权重，但构成CPI的各类商品及服务大多直接或间接消费石油相关产品。

石油价格直接或间接影响到中国CPI。直接途径是影响CPI 中交通运输和水电燃料等消费价格，国际天然气价格已经从6 月份的12.6％和14％。一个月以来随着油价的大幅下跌，由于存货等原因。全球经济调整和将原料价格上涨转嫁给最终产品价格方面的困难将对工业企业的支出(包括固定投资和存货)有相当大的负面影响；医疗保健个人用品约11%；衣着约9%；家庭设备及维修服务约4.4%，原油消费量在快速增长。原油消费量的增长使中国经济增长与油价的关系会更紧密，油价波动对经济的影响将更深入，油价对中国本轮通货膨胀的压力也还没有真正缓解乃至消除。

对经济增长速度的影响

从世界经济发展的规律和各大国经济的工业化、中.1％、19、6，如果油价提高50％、食品饮料等

全国油价排名一览表

传统的数据仓库展现，一般是通过建立数据仓库、设定维度、预先计算，然后向客户端展现多维分析的结果。在本系统中，则取了与之不同的另一种数据仓库构建的思路，即在系统的数据仓库展现中尝试利用多维数据表之间的关联性来实现实时的多维分析功能。

在多维数据结构中，事实表和维度表之间是通过直接或间接的关系联系在一起的。对于某张表中某条记录的选取，可以在其他相关联表之间查询到与之相关联的数据记录，并可以对选取的数据和相关联的数据进行统计分析，得到这些数据的分布、趋势等分析结果，并且可以在设定了多维分析的维度之后，按照维度之间的层次关系对数据从各个不同的组合角度进行分析，形成实时的多维分析。

数据仓库展现的开发内容一般可以分为数据仓库的设计和多维分析的实现两部分。数据仓库的设计包括星型模式的搭建、数据抽取方式的确定、数据转换净化的实现，以及多维数据的存储等内容。多维分析的实现则包括多维分析维度的选取、度量值的定义、维度变换方式、钻取路径的定义、钻取数据显示方式的确定等内容。

本系统在开发过程中，由于原型系统带来的需求不确定性和数据齐备性等因素的制约，如何设计出良好的结构来更好地进行多维数据展现以及取何种形式进行展现是一个重点问题。前文已经讨论过系统中数据仓库的架构模式、多维数据结构的定义等内容，讨论了系统原始数据源中存在的复杂性、数据完整性和数据有效性等方面存在的问题及解决办法。多维分析的设计包括维度之间的关联、事实数据展现的内容和形式、数据钻取等内容。

5.3.2.1 维度表关联性分析

数据源表结构中包括一张事实表和数张维度表。针对这些维度表可以设计用于多维分析的维度，分别为油品、交易市场、交易类型、价格单位和价格日期维度。维度数据和中间事实表之间存在直接关联，维度数据之间通过中间事实表而产生简洁的关联关系。从而可以在既有事实数据的基础上，对维度之间的关联关系进行可视化展现。

图5.29中显示了4个维度的内容数据，并列出了各维度中所具有的字段取值，这些字段通过事实表产生关联。在选择了Crude Oil油品之后，其他3个维度中的字段取值背景出现变化。白色背景表示在事实表中存在与Crude Oil相关联的交易市场，分别为Cushing,OK和Europe Brent，这表明事实表中存在有Crude Oil在这两个市场中的价格数据，没有在其他市场上的价格数据。

图5.29 多维分析维度列表

在默认情况下，维度列表显示了全部可能的维度取值。而在选择了某一维度之后，比如选择产品名称中的Crude Oil值，则在其他维度中高亮显示与此维度选中值通过油价数据关联起来的维度值。通过维度之间的关联显示，可以分析出源数据中隐藏的一些分布模式。在本示例中就可以看出系统中具有Crude Oil在Cushing,OK和Europe Brent两个市场的Spot Price FOB价格，而价格时间则从1986年到2008年都存在，油价的单位名称只存在Dollar per Barrel一种形式。多维分析的维度关联性分析，还允许在一次分析基础之上继续缩小选择值的范围。

5.3.2.2 维度表和事实表的关联性分析及展现

在实时多维分析中，除了可以进行维度表之间的关联性分析，也可将维度表和事实表关联起来进行分析。在此类分析中，除了可以在界面左侧展示维度表之间的关联之外，还可以在界面主体部分显示出事实表数据以及以事实表数据为基础的一些统计分析。图5.30中展现的是全球石油价格不同交易类型的对析，反映出对各石油品种在现货交易、期货交易等方式下的价格对比情况，分析的结果可以随左侧维度选择的变化实时变动。

图5.30 交易价格比较分析

对于事实表的展现，除了按照默认的维度顺序进行统计分析，维度之间的顺序也可以直接通过在界面中拖动维度的位置来完成维度的变换，实现多维分析旋转功能，在此不再赘述。

5.3.2.3 事实表数据钻取

多维分析另外一个很重要的内容就是数据钻取。在实时多维分析中，数据钻取的功能可以更为丰富。出于分析的目的，我们预先定义了钻取路径：

市场→价格类型→价格年份→产品名称。

这样就可以按照这样的路径对油价进行钻取分析。第一次默认按照市场名称来统计历史油价，在选择了一个市场之后就向下钻取两层，就可以得到按照价格年份来统计的历史油价。这里的钻取分析可以和维度关联性分析结合起来使用，从而更灵活地实现数据钻取（图5.31，图5.32）。

图5.31 数据钻取分析一

图5.32 数据钻取分析二

5.3.2.4 价格趋势分析

价格趋势分析可以作为价格预测的一种补充，它的功能展现过去时间的不同油品、不同交易类型及价格单位等相关信息，以此来直观表达油品的未来走向与趋势。这一块已经有了单独的模型程序模块来完成（图5.33）。

图5.33 多维价格趋势分析

通过在数据仓库展现中利用实时多维分析中的维度表关联性以及维度表和事实表之间的关联性，可以更好地拓展多维分析的功能。而对多维分析的需求确定可以考虑取原型法来进行，利用数据仓库的实时多维展现来发现数据的内涵和数据之间的关联性，逐步帮助确定需要分析的维度、度量值、展现方式等内容，并反向影响到数据源表结构的设计。

油价十三连跌后国内95汽油现在多少

全国油价排名一览表：根据世界银行的相关经济数据显示中国的油价在全球排名第88位。

挪威国家的油价是全球最贵，这里的油价之所以高，主要是因为当地的财政部门大部分都是靠着石油行业来赚取利润实现国家的经济发展的，所以对各个企业的石油收税价格比较高，所以当地的油价也会越来越贵。

欧佩克成员

国对当前形势和市场走向加以分析预测，明确经济增长速率和石油供求状况等多项基本因素，然后据此磋商在其石油政策中进行何种调整。例如，在以往数次大会中，欧佩克成员国曾分别确定提高或是减少该组织的总体石油产量，以便维持石油价格的稳定，为消费国提供稳定的短期、中期乃至长期的石油供应。

国内油价今日迎"十三连跌" 汽油价格将回5元时代

国际油价的探底之旅依然没有结束。今天将再度迎来国内汽、柴油价格调整的“窗口期”，市场预测，国内成品油价格“十三连跌”已无悬念。此次下调后，全国大部分省市93号汽油每升零售价格将全面进入“五元时代”。

根据成品油新定价机制“十个工作日一调”原则，国内油价在1月26日24时将再次迎来调价窗口。多家社会分析机构称，由于国际油价走势低迷，国内油价下调已几无悬念，或将创下史上首次“十三连跌”，汽、柴油降价幅度预计在330-350元/吨。

1月23日是本计价周期内第九个工作日，也是可计算国际原油价格的最后一个交易日。当天，原油供应充裕令纽约油价收盘继续走低，布伦特油价则收盘小幅走高，均未改变国内成品油价格将再度迎来大幅下调的预期。

自2014年下半年以来，国际原油价格遭遇“腰斩”。进入2015年，在对供需格局持续悲观的预期下，纽约商品轻质原油期货价格和伦敦布伦特原油期货价格均已跌破每桶50美元。截至目前，相比2014年6月的原油价格峰值，欧美原油价格均暴跌近六成。

设消费税不调整，成品油零售价每吨调减可能达到0.2元左右，此次下调后，全国大部分省市93号汽油、北京的92号汽油都将全面进入“五元时代”。

中宇资讯分析师徐丽娟认为，尽管美国经济形势向好，但供应宽裕而需求疲软强势利空，美元指数强劲、能源机构看空后市等一系列利空因素持续对国际原油施压，后期仍有震荡偏下的可能。国内成品油市场受国际原油拖累短期内难以有实质性反弹，需求面得不到提升的低迷行情下，料国内油价短期内仍将维持低油价运行。

财经观察

消费税是否该“任性调”

在2014年11月28日、12月12日、2015年1月12日三次成品油价格下调均“遭遇”消费税上调后，市场普遍的关注是，油价“十三连跌”是否会再度遇到消费税上调，使得“加油主要是加税”不再是老百姓的调侃之辞？

每逢油价下调就上调消费税未免还是任性了些。市场普遍认为，随着石油供求对低油价的反应逐步显现，国际油价在年内将呈先低后高的走势。消费者不免担心，如果未来国内成品油价格随着国际油价走势“水涨船高”，现在已经加上去的消费税能不能再调回去？中国的燃油消费税到底达到什么水平对经济社会发展才是最为有利的？燃油消费税的“顶部”在哪里？有关部门在“任性调”的同时，也应对这些问题作出明确回应，让百姓心里有个数。以2014年的数据测算，连续三次上调消费税后，仅汽油和柴油消费税全年就增加约1500亿元。这笔钱究竟要怎么花，也应该有个明白账。