原油价格走势分析回归图_原油价格走势分析回归

1.国际油价波动分析与预测的目录

2.95 号汽油有望回归 9 元时代，油价还会下降吗？

3.趋势回归法

4.原油行情图上的每条线都代表什么

随着世界经济的发展和人类生活水平的不断提高，石油作为主要能源来源，对于许多国家来说都具有极其重要的意义。而近日，由于全球石油供需失衡、国际油价持续低迷等原因，多个主要石油生产国家已经宣布自愿减产，这一将会对全球经济和能源市场产生全面而深远的影响。

4月3日，沙特、俄罗斯等多个产油国对外宣布，从5月份开始到2023年年底，自愿削减原油产量，总减产幅度超过每日160万桶。突如其来的联合减产，看似为近来因银行业危机陷入萎靡的油市注入强心剂，伦敦布伦特原油期货价格3日随之大涨近6%。

欧佩克石油产量占比

我国一些媒体认为，多国宣布减产将进一步加剧美国的通胀，并使西方在俄乌冲突背景下对俄制裁“变得徒劳”。这代表着全球石油市场正在逐渐回归稳定，并将对整体经济产生影响。

一、石油减产意味着什么

二、石油减产的影响

一、石油减产意味着什么

对中东产油国而言，全球经济不景气，石油需求降低。这时候，中东产油国想要维持自己的利益，有两个选择：一是增产，降价，用价促量，提高总收入。二是减产，涨价，卖的少了，但更贵了。石油是不可再生，显然第二种选择更具有持久性。?

减产是指石油生产国限制或减少其石油产量，以达到稳定原油价格的目的。这次减产措施的核心指导思想来自欧佩克，而欧佩克是由包括沙特、伊朗、委内瑞拉等主要石油生产国组成的国际石油组织。实施减产意味着欧佩克主导的产油国将有意愿和能力在石油市场上掌控话语权，提高自身的议价能力。

此次石油减产决定不是一时的决定，而是产油国妥协之后的长期合作。由此可见，石油行业的发展已经进入到了一个全球性的协调阶段，而减产只是这个过程中的一个小小的组成部分。全球能源市场的调整和重新平衡，才是目前引发减产背后的主要原因。毕竟，石油的产量和价格都是由供需双方效果制定的，而自愿减产只是代表着产油国们希望通过自己的努力推动市场价格的调整，并为全球能源市场的回归平衡尽一份力量。

二、石油减产的影响

1、石油价格

根据市场的基本规律，减少供应，供不应求时价格就会上涨，由于全球石油供应的减少，市场将会更为均衡，因此油价的上涨应该是必然的，这也将为石油生产国带来更高的利润，同时也有助于支撑石油业的发展。事实上，在宣布减产的消息传出后，国际油价就出现了上涨的迹象。当然，价格的变化还受到其他因素的影响，比如需求的变化、库存的变化、汇率的变化等等。但总体来说，我们可以预期，在未来几个月内，石油价格会保持在较高的水平。

2、消费国

对于消费者来说，石油价格的上涨意味着成本的增加。尤其是对于那些依赖石油进口的国家和地区，比如中国、印度、欧洲等，他们将面临更大的贸易逆差和通货膨胀压力。这是一个不利于工业制造国和石油消费国的消息。石油作为能源基础和工业原料，它的价格一上涨，工业制造成本就会跟着上涨，最后都会反映在商品价格里面。?同时，高油价也会抑制消费者的购买力和信心，从而影响经济增长和就业。另一方面，高油价也可能促使消费者寻找更节能和环保的替代品，比如新能源汽车、公共交通等，从而有利于减少碳排放和应对气候变化。

3、环境

从环境的角度来看，石油价格的上涨可能有利也有弊。有利的一面是，高油价会降低石油的需求和消费，从而减少碳排放和污染。同时，高油价也会促进新能源和清洁能源的发展和使用，比如太阳能、风能、水力等。这些都是符合气候变化协议和可持续发展目标的措施。但是，有弊的一面是，高油价也会刺激一些高成本和高污染的石油生产方式，比如页岩油、油砂等。这些方式会造成更大的环境破坏和碳排放。因此，要实现低碳经济和绿色发展，还需要其他的政策和技术的配合和支持。

4、美国

美国是全球最大的石油生产国和消费国，所以石油价格的变化对其有重大的影响。一方面，高油价会增加美国消费者和企业的成本，导致通货膨胀上升，经济增长放缓，就业受挫。另一方面，高油价也会刺激美国的页岩油生产，提高其能源自给率和出口能力。此外，美国还要考虑其在全球的地缘政治利益，特别是与俄罗斯、伊朗、委内瑞拉等国家的关系。因此，美国对OPEC+的减产举措表示不赞成，并呼吁增加供应以降低能源价格。

总的来说，多国宣布实施自愿石油减产，将会对全球经济和能源市场产生全面的影响。市场的波动和调整，也让石油行业数据分析师居高不下，预计未来将会有更多的人投入到这个领域中。现在的产油国需要从过去的“追求市场份额”转变为更多元化的“调节能源供给”，不断适应新的市场环境和经济趋势，为人类的未来发展打造更合理和可持续的能源体系。

国际油价波动分析与预测的目录

美国著名外交家亨利·艾尔弗雷德·基辛格（Henry?Alfred?Kissinger）曾经说过：“谁掌握了石油，谁就控制了所有的国家。”

2020年3月9日，国际原油市场面对突如其来的集体“跳水”，北海布伦特原油期货一度大跌31%，原油价格降至32.14美元/桶；美国WTI原油期货最大跌幅达33%，原油价降至27.59美元/桶。但在随后的3月11日，经历突然暴跌的美股市场反弹回升，原油价格得以稳定。而如此大起大落的油价波动则源于3月6日的一场石油大壕之间的谈判。

基于新型冠状影响导致全球经济呈现下滑趋势，当中就包括因全国停工及消费因素导致石油延伸产品的需求量出现下滑情况。为保证原油价格稳定，OPEC+在3月6日下午的一场第8次“OPEC+”部长级会议上提出减产商议，旨在缩减原油供给保证稳定的原油价格，但俄罗斯拒绝了这项提议，最终谈判破裂。在3月9日OPEC开始对出口原油进行“打折大促销”，试图通过石油开成本差来迫使俄罗斯接受减产协议，因此就造成国际原油市场股票集体跳水的状况出现。这是继2014年美国沙特石油战争后，原油价格首次跌破30美金/桶。

不得不说，这就是石油大壕之间的战争，以千亿乃至万亿计的战争成本。但回归到我们的本土环境，中国是世界上原油进口最大的国家，据中商产业研究院数据库显示：2019年中国石油进口量为50572万吨，同比增长9.5%；但实际上，中国的石油产量同样不低，在中国石油经济技术研究院发布《2019年国内外油气行业发展报告》中提到，2019年中国原油产量扭转连续三年下降势头，达1.91亿吨，同比增幅为1.1%。

但基于国内石油质量和开难度带来的高成本，进口原油更能满足国内的市场经济性，加上国内庞大的消费体系，因此也推动中国成为全球原油进口量第一的国家，这也意味着国际油价动荡对国内市场同样有着巨大的影响。虽目前国际原油形势并不稳定，但设此次沙特执意要打石油价格战，对于与石油衍生产物紧密挂钩的汽车行业会受到什么影响？OPEC“以本伤人”的背后又能给我们带来多少好处？

每逢国际油价出现大波动时，国内消费者最关注的莫过于国内燃油价格的变化，毕竟与原油产物相关且对我们生活影响最明显的就是燃油问题。那么此次油价波动，会否影响到国内燃油价格走向呢？很显然是一定的，但相对的，实际影响却没我们想象中那么大。

我们首先要明白的是，中国作为原油进口大国，如果直面原油价格浮动而对国内相关产业进行直接调控，将会受到相当巨大的影响，当中存在的巨大不稳定性会使国内经济出现巨大的波动。所以国内对于原油延伸原料价格存在相应的调控机制，而与燃油价格相对应的，就是成品油调价原则。

在成品油调价原则中提到：当国际市场原油连续22个工作日移动平均价格变化超过4%时，可相应调整国内成品油价格。首先这就保证了国内油价不会因国际油价大幅波动而受到波及，但同时又保持着国际的原油价格平均走势，有力保证国内油价走势平稳，对于我们的好处是免于面对突然暴涨或暴跌的燃油成本。而此次国际原油价格的变动在某程度上会对国内燃油价格造成一定的影响，不过实际影响有多少，就看这场战争的持续时间和双方究竟能将原油价格打压到什么程度。

不过以昨天美股大幅反弹的情况来看，接下来的原油价格走向仍存在巨大的不确定性。但如果此次沙特持续执行价格策略，会对我国的燃油价格有什么影响呢？这点可以参考2014年美国和沙特进行石油战争时，国内的油价调整一览表。

由此可见，即便原油价格一跌再跌，但燃油价格调控幅度都不会太大，所以对于个人用车而言，这种影响变化带来的感觉不会太过明显；但相对的，对于各类出行和运输业来说，这种好处对于它们而言会明显一些。与此同时，与原油衍生原料有着密切关系的汽车制造业也会受此影响。

石油的衍生原料非常多，多到可以覆盖我们的全方位生活，例如在此次疫情中被炒得火热的医用口罩，其中的核心材料-熔喷布就是通过石油衍生原料而来的产物。还有我们平时能看到的塑料、身上穿的锦纶、腈纶衣服、路上铺的沥青、家里烧的燃气，就连嘴里嚼的口香糖都源于石油衍生的石油燃料、石油溶剂与化工原料、润滑剂、石蜡、石油沥青、石油焦等原料。可以说石油在全面覆盖我们的生活，这也意味着石油原料也是大量的制造业的依赖。

在一辆汽车里，除了金属和真皮外，极大部分零部件都是源于石油制品，例如汽车前保险杠所用的胶板就是由聚丙烯而来的塑料，还有车辆的隔音材料、车内的塑料板、人造革等零部件的原料都是石油衍生物。而随着原油价格变动，也意味着供应商的零部件制造成本在变动。

但基于疫情影响，延期复工导致供应商产能出现断层，零部件供不应求的情况越加明显，加上在去年原已萎靡的市场情况，在最近一年里，汽车供应商的处境是相当危险的，有不少供应商都处于奔溃的边缘。但如果此次原油价格战能持续进行，对于供应商而言是一次制造成本的降低，在某程度上能给他们带来一丝喘息的机会，而且如果供应商们能够扛过此次国内的疫情影响，在下半年或许会迎来另一波反弹崛起的机会。

据中汽协数据显示，2019年中国汽车零部件行业销售收入4.28万亿元，2020年预计达到4.61万亿元，且成逐年上涨态势。据不完全统计，目前我国拥有大小汽车零部件企业超过13000多家规模以上汽车零部件企业，以及超过10万家的中小汽配生产企业。而且根据2019年全球汽车零部件配套供应商百强榜显示，中国以7家上榜居于美国、日本、德国之后，位列全球第四。可以说，在核心零部件领域、美、日、德三国基本垄断整个汽车产业链核心部分。

这就意味着中国零部件产能对于全球市场有着极大的影响，而且随着疫情影响，如今国内零部件供应商产能问题已经对海外国家造成相应的影响。根据巴西汽车制造商协会Anfea表示，由于来自中国的零部件缺乏，巴西汽车制造商可能不得不在4月份停产。由此可见，中国汽车供应商在全球市场的重要性，失去中国零部件供给，意味着全球汽车市场可能会面临汽车停供问题，但这也正反映了国内汽车零部件供应商的另一个机遇。

目前国内的疫情已经逐步受到控制，各地企业也逐渐复工，制造业产能也会逐渐恢复。在短时间内，国内可能会出现报复性消费情况，尤其是对于汽车行业而言，这种情况将刺激市场获得进一步反弹，但基于去年的市场形势看，这种报复性消费行为持续的时间不会太长，因此也只能说为车企们赢得一次“疫后补偿”的机会，但在消费回复平静时，这些车企和零部件供应商的出路在哪呢？海外市场或许是它们的出路。

从时间来看，如今国内疫情稳定，但国外疫情却在进一步蔓延，这就意味着国外的生产企业极可能会如我们之前一般，进入停摆阶段，因此也将形成产能断层；而这个断层很可能会由产能已经恢复的中国制造业来弥补，这也为国内的车企和零部件供应商带来更巨大的出口商机，而原油价格下跌，也将会为它们带来更多的原料储备。

从预期来看，若价格战持续执行，燃油价格下调是迟早的事。而相对的，这对于新能源汽车投资者来说并不是一个好消息，从宏观的角度来看，油价降低意味着燃油车的出行成本将得到下降，虽然国内有“地板价”限制，但随着出行成本差距缩小，新能源车的核心优势将进一步缩减，这也可能激发投资者的恐慌性抛售新能源汽车股票，造成新能源汽车股价下跌。

而在最近，越来越多的国内外车企在布局号称“万亿”的中国新能源气场，当中就包含特斯拉、宝马、奔驰、大众、丰田、福特等知名车企，如果在此次的石油战中因为燃油价格下跌而因此投资者的恐慌，那对于这些车企而言无疑是相当沉重的打击。而且对于现在的国内那些靠融资起家的造车新势力来说，这无疑是一波致命打击。

石油之所以能被称为液体黄金，最重要的原因在于它有着极高的利用价值，其衍生产物能够串联在全球经济命脉中，因此它的价格高低也在影响着全球经济的走向。但对于我们这样一个原油进口大国而言，稳定的原油进口量才是关键所在，因此也有了之前的中俄石油供应协议和与伊拉克用铁路换石油的举动。不过对于与石油产物紧密相连的汽车行业而言，原油价格的浮动对于它们的影响无疑是巨大的，带来的可能是机遇，也可能是打击。

（文章配图来源网络，侵删）

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

95 号汽油有望回归 9 元时代，油价还会下降吗？

总序

序言

第一部分 国际油价波动分析

第一章 全球石油市场信息溢出研究

1.1 引言

1.2 信息溢出检验文献综述

1.3 实证研究

1.4 本章小结

1.5 参考文献

第二章 国际油价短期波动研究

2.1 引言

2.2 以前的相关研究

2.3 实证数据和方法

2.4 实证结果

2.5 本章小结

2.6 参考文献

第三章 基于粗糙集和小波神经网络的油价影响因素分析

3.1 引言

3.2 基于粗糙集和小波神经网络的混合方法

3.3 混合方法的应用

3.4 本章小结

3.5 参考文献

第四章 国际油价影响因素的综合分析

4.1 引言

4.2 影响原油供给的因素

4.3 影响原油需求的因素

4.4 影响原油价格的短期因素

4.5 本章小结

4.6 参考文献

第五章 突发对油价的影响分析

5.1 引言

5.2 突发类型

5.3 油价波动特点

5.4 案例分析：突发对油价的影响

5.5 本章小结

第六章 基于经验模态分解的国际原油价格波动分析

6.1 引言

6.2 经验模态分解

6.3 分解

6.4 合成

6.5 本章小结

6.6 参考文献

第七章 基于LSI的文本聚类在影响油价分类中的应用

7.1 引言

7.2 文本预处理

7.3 基于LSI的文本聚类

7.4 聚类结果分析

7.5 本章小结

7.6 参考文献

第二部分 国际油价预测

第八章 动态因子方法预测原油价格

8.1 引言

8.2 动态因子方法

8.3 数据

8.4 回归和预测结果

8.5 本章小结

8.6 参考文献

第九章 基于基金持仓的国际原油期货价格预测

9.1 引言

9.2 影响国际原油期货市场的因素分析

9.3 国际原油期货价格预测

9.4 本章小结

9.5 参考文献

第十章 小波变换在油价分析预测中的应用

10.1 引言

10.2 小波变换

10.3 基于小波变换的油价序列多尺度分解

10.4 基于多尺度分解的油价预测

10.5 本章小结

10.6 参考文献

第十一章 基于小波神经网络的油价预测

11.1 引言

11.2 小波神经网络介绍

11.3 实证分析

11.4 本章小结

11.5 参考文献

第十二章 基于供求理论的石油季度价格预测

12.1 石油价格影响机制简介

12.2 石油季度价格影响因素分析

12.3 石油季度价格预测模型的建立

12.4 本章小结

12.5 参考文献

第十三章 勘探开发与国际石油供求间关系分析

13.1 引言

13.2 石油供给的影响因素分析与情景预测

13.3 石油需求的影响因素分析与情景预测

13.4 本章小结

13.5 参考文献

第十四章 基于VARX与VECM模型的年度国际原油价格预测

14.1 引言

14.2 模型理论与方法

14.3 变量选取与数据说明

14.4 模型预测与结论

14.5 本章小结

14.6 参考文献

附录一 国际油价预测系列报告（摘选）

附录二 报刊文章和观点精选

趋势回归法

今年以来，大部分的成品油调价都是上调的，所以能够下调价格都有点让人喜出望外。从成品油价格的调整机制来看，相关部门会根据国际市场原油价格来调整成品油的价格，调价周期是10个工作日，而当国际市场原油价格在40—130美元之间运行时，国内成品油价格该涨就涨，该降就降。就现在国际市场原油价格而言，处在2014年左右的价格位置，并处于上升通道趋势，所以猜测成品油价格短期内不会下降。

1、成品油的价格受原油价格影响，而原油价格受国际各国供需方的影响。

只要国际市场原油价格不下降，所以成品油价格也不会下降，而国际原油价格还得看几个产油国和消费国的行情。

从几个产油国来看，分别是美国、沙特阿拉伯、俄罗斯、加拿大等。而美国自产自销还需要进口，俄罗斯处在和乌克兰的冲突中，所以提高产量看得看沙特阿拉伯等欧佩克产油国的生产，也只有石油产量上升，才会有国际原油价格的下降。

我国乃至世界各国，随着疫情的复苏，经济的发展和需求，对原油的需求和依赖是离不开的，而且还会有不断提升的趋势，随意原油价格一定程度很难下降，从而成品油也很难下降。

2、国内的原油进口量来看，对原油的需求旺盛促使对成品油价格的很难明显下降。

我国的原油进口量从2001年的0.6亿吨左右到现在的5亿吨左右，预计将在2030年达到7亿吨左右。这么庞大的进口量和需求量，很难使得原油价格的下降，也很难使得成品价格下降。

如果随着新能源的代替和大规模使用，促使对原油的依赖大幅下降，相信也有可能使得成品油价格的下降。

3、从国内成品油价格调整机制来看，油价也不会再大幅上升。

成品油的定价机制，当国际原油价格接触到40—130美元的上下天花板时，成品油价格不会再调整。对比现在国际原油价格110美元左右，往上涨的空间还有一定，但是对于国内成品油价格而言，已经快接近天花板了，所以价格很难再大幅提升。

作为拥有油车的消费者而言，还是希望油价下降的。毕竟当年300元就可以加满一箱油，就现在而言，加满一箱油需要接近500元左右，还是有点心痛的。

原油行情图上的每条线都代表什么

趋势回归分析法是利用统计学的方法，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析的目的是通过具有已知值的输入输出变量，找到一个联系输入变量和输出变量的最优模型。更确切地说，回归分析就是试图从实际数据中寻找某种规律的方法，确立和分析某种响应Y（因变量）和重要因素X（自变量）之间的函数关系。趋势回归分析法可分为线性回归和非线性回归。在最简单的情况下，回归用的是线性回归这样的标准统计技术，线性回归的理论已经很完善。但大多数现实世界中的问题是不能用简单的线性回归来做分析的，只能用非线性回归。管道能效变化是十分复杂的，无法用简单的线性关系来表示，因此选用非线性回归的方法来做管道能耗的趋势分析。

非线性回归可分为两种情况，即已知曲线（方程）类型和未知曲线（方程）类型。这两种情况需要用不同的方法来解决。一般来说，如果已知曲线类型，回归效果会比较有保证；同时在多数情况下我们对所研究的对象都有一定了解，可以根据理论或经验给出可能的曲线类型，因此常用的还是已知曲线类型的回归。确定曲线类型的方法主要有：

1）从专业知识判断。这些公式或者来源于某种理论推导，或者是一种经验公式。

2）如果没有足够的专业知识可判断变量间的关系是哪种类型，则可用散点图的方法来判断。

确定曲线类型之后，回归的任务就变成确定曲线公式中的参数，此时常用的回归分析方法有曲线拟合等方法。同样也要对回归方程和回归系数进行检验。以检验得到的结果是不是反映了X和Y之间的真实关系。比较的标准常用的有两个。

1）误差平方和：

式中：yi为实际值；yi为预测的目标值。

误差平方和必须用变换前的原始数据计算。显然，剩余平方和越小，回归效果越好。但由于随机误差的影响，它不可能无限减小，又无法确定统计检验的阈值，因此它比较适用于比较几种不同变换方法的优劣。

2）相关指数：

式中： ；y为实际值的均值。

相关指数能给人一个比较直观的印象，R2越接近1越好；如果接近0甚至变成负值，则说明变换公式使用不当。

趋势回归能效评价法，主要取将油气管道的历史能耗数据进行收集、整理，利用趋势回归方法确定能耗变化趋势对析，对析结果以图形方式直观显示，从中可直接看出各条管道的历史能耗趋势，并将这些能耗数据以环比或同比的方式进行对比，按照输量台阶进行分析，找出经济运行区间，以对管道能耗水平做出正确评价，在此基础上，通过结合管道的实际工况分析能耗变化的主要影响因素。

一元回归分析模型可分为线性模型、指数模型、多项式模型、对数模型、幂函数模型等多种。能耗变化原因非常复杂，所以简单的线性关系是无法反映能耗变化原因的。因此，排除线性模型。其他几种模型的图像如图5-2所示。

图5-2 一兀回归分析模型图

从上面数学模型看，指数模型、幂函数模型和对数模型都是单调递增或单调递减的关系。而管道能耗指标之间的关系不能用单纯的递增或递减来表示，影响管道能耗变化的原因众多，能耗指标之间只能在较小区间内存在单调关系，而在范围较大的区间中的变化趋势是分段单调的，这种规律最适合的数学模型是多项式模型。对管道能耗做趋势分析时选用的数学模型最多的也是多项式模型，少数其他数学模型的相关系数R2也没有在相同条件下多项式模型的相关系数高。因此，能耗分析项目中回归分析的数学模型选用多项式模型。回归分析法中多项式数学模型的阶数如何选择需要通过试算来确定，既要兼顾回归曲线的相关指数R2值，又要考虑曲线所反映的客观情况，例如生产能耗曲线如果出现负值则不符合实际情况。

从长输管道（管网）能耗构成来看，由于输量的变化对直接用于油气输送的能源消耗量有必然影响，与损耗量和能耗（包括生产系统、附属系统、生产管理等过程能源消耗量）没有必然联系。考虑能耗和损耗与生产能耗比量不大，所以不考虑能耗，只需对管道生产能耗进行分析，从管道运行角度分析能耗水平和变化原因。由于不同长输管道（管网）输送过程差异较大，导致其输送过程中能源消耗也存在显著差异。即使从管道输送机理分析，也很难将不同管道的能耗直接进行对比。因此，能耗分析应立足于同一条管道的纵向对比，在相同条件下对其进行分析对比。其中“相同条件”的含义描述如下。

1）管道物理结构。不同的长输管道，其物理结构（包括管径、线路走向等）存在差异是显而易见的。对于同一条管道，随着能源需求量的增加，也会出现原有管道的改建、扩建等，如天然气管道复线的建设、管道沿线用户数量增加等，这些都会导致该管道物理结构的变化，由此必然带来工艺输送方案的调整和变化，使管道工艺参数、动力设备配置及效率等发生变化，从而使能耗发生变化。因此，若不考虑管道物理结构的变化，众多因素对能耗的影响将淹没在管道物理结构变化而引起能耗变化的“噪声”中，无法对管道能耗进行深入分析。因此，对于各个周期的能耗分析，首先应明确管道物理结构变化信息，确保待分析的各个周期中管道物理结构未发生改变，并需要考虑新建、改扩建管道初期能耗的特殊性。

2）输送流体差异。管道输送流体差异性对能耗有显著影响。对于天然气管道，众所周知，对于富气输送（指所输送的天然气富含乙烷、丙烷、丁烷等重组分），由于富气的天然气密度高于常规天然气，可使其流速下降，从而降低管道沿途摩擦损失，提高输送效率；在管道的质量流量一定的前提下，天然气密度增加，还可提高气体的可压缩性，降低压缩能耗，提高压缩效率，使管道能耗下降。对于原油管道，不同区块的原油物性差异明显，由于黏度不同导致能耗不同是显而易见的。对于成品油管道，各油品按照批次顺序输送，各油品的物性、输送次序及各油品的输送量都会影响能耗。

3）工艺输送方案差异。工艺输送方案主要针对液体管道。对于原油管道，主要包括加热输送和加剂输送。对于成品油管道，主要指加剂输送。加热输送指利用加热炉等对原油进行加热，以改善其流动性，降低原油黏度，从而降低管道沿途摩擦损失，提高输送效率；由于管道输送过程中水力、热力的耦合，热力状况和水力状况将相互影响。加热输送一方面增加了热量消耗，但另一方面，降低了管道沿途摩阻损失，并有助于降低泵机组动力消耗。加剂输送在输量不变的情况下，减少了管道沿途压头损失，从而降低了泵机组动力消耗。但受应用经济性的影响，减阻剂尚不能作为一种大量的、常年使用的减阻或增输手段，而是作为一种短期的、权宜性的或特殊处理手段而用。在能耗分析过程中，虽然一定程度上对管道输送经济性予以考虑，但消耗加剂量并未转化为费用纳入管道整体经济性考虑。因此，对加剂与否要分别讨论。

4）相同输量或周转量。管道能耗随着管道输量或周转量变化而变化。输量反映了管道输送负荷大小，输量越大，负荷率越高。不同输量下，管道能耗不同。只有在经济输量下，才能更好地体现管道输送经济性。周转量是输量和运距（输送距离）的反映，是利用管道输送流体所带来的收益。从反映管道负荷角度来说，输量较周转量更直观。而从反映管道收益角度看，周转量更为合理。

5）相同季节。不同季节时，环境温度（包括气温和地温等）不同，会引起管道输送方案的变化（如在冬季原油管道常需要加热输送）。因此，对析管道能耗时，也需要附加相同季节条件，使对比意义更加明显。在上述相同条件下，通过分析动力设备、管道工艺参数等，进一步分析能耗变化的原因。

用趋势回归法进行能效分析，其对析的主要内容为：

1）对比周期。对析周期主要包括周分析、月分析、季分析、年分析四类分析周期，其中周分析仅做环析，不做同期比较。月分析、季分析、年分析应包括同比和环比两种。

2）对比方式。对比方式包括横向对比和纵向对比两种。其中，横向对比指不同管道之间能耗水平的对比，纵向对比指同一条管道历史能耗数据对比。按照管道类型，详述如下：①天然气管道。不同天然气管道由于管径等基本物理参数不同，管道输气量存在较大差异，而线路走向不同，沿线环境温度也会不同。此外，目前天然气管道呈现网络化，天然气通过联络线互相调配。因此，不同天然气管道横向对析意义并不大，从管网的角度对其进行分析更具实际意义。②成品油管道。对于液体管道，由于管径、线路走向不同导致的能耗差异是显而易见的。因此，不同成品油管道也不具备可比性。③原油管道。对于原油管道，除管径、线路走向等基本物理参数不同外，由于原油本身的物性差异，也导致不同原油管道之间不具备可比性。即使同一条管道，也需要综合考虑输送过程中输送工艺等方面的差异。因此，考虑到纵向对比对管道能耗管理更有实际意义，因此对析将重点用纵向对比方式，将同一条管道不同历史周期内的能耗数据，尽可能在相同条件下，以环比及同比的方式进行对析。对横向对比来说，由于不同管道之间的基本物理参数、输送工艺、动力设备等各方面存在差异，不具备可比性，横向对析意义不大，因此横向对比方式只考虑单体设备效率、有用功等对比。

3）对比对象。对比对象主要为管道和管网两类。其中管道对象包括“对比范围”中所述的十条一级管道。对析将以管道为重点，而管网分析则需视现状而定。天然气管道已呈网络化，可进行管网对析。而成品油管道尚不具备管网条件，待后续兰郑长等成品油管道投产具备条件后再予以扩展，本阶段暂不考虑。原油管道不考虑以管网形式进行对析。

4）对比条件。对析条件应遵循以同季节、同输量对比为原则（即相同条件下的对比）。考虑到原油管道在输送过程中，因季节不同所导致的环境温度及地温差异较大，所用的输送工艺也大不相同。所以，不同季节之间的能耗数据对比意义不大。而输量（周转量）不同，也直接影响到管道的工艺参数及能耗水平，将不同输量（周转量）下的能耗数据互为对析条件，在一定程度上不能满足对析的需求。故对比条件应以同季节、同输量（或周转量）为原则。

5）对比基准。一方面要按输量和输量台阶进行对析，另一方面要考虑环境温度和地温因素对管道能耗的影响。其中，对于成品油管道，不考虑温度影响，只考虑与相同条件（相同输量）历史最低能耗比较。对于原油管道则需要综合考虑地温、输送工艺（如加热、加剂等），与相同条件（相同季节、相同输送工艺、相同输量）历史最低能耗比较。对于天然气管道，需要考虑气温、压缩机配比情况，与相同条件（相同季节、相同输量、相同转供量）下历史最低能耗比较。

用趋势回归能效评价法，可以取划分能效等级的方式增加对比的可操作性。

（1）能效等级水平划分标准

能耗等级水平的划分，以服从正态分布的原则，分别以生产单耗的平均值及最大值、最小值为标准，将管道的能耗水平划分为高、较高、中等、较低和低5级，等级划分标准如图5-3所示。

图5-3 能耗数据正态分布图

正态分布的概率密度函数为：

式中：x为所描述的随机变量；μ为随机变量的均值；σ为随机变量的标准差。

正态分布函数满足“3σ规则”，即正态分布随机变量的值落在[μ－σ，μ＋σ]区间的概率为68.27%；落在[μ－2σ，μ＋2σ]区间的概率为95.45%；落在[μ－3σ，μ＋3σ]区间的概率为99.73%，即正态随机变量的值落在[μ－3σ，μ＋3σ]区间几乎是肯定的事。

随机变量分布函数参数的估计方法主要有矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计等。本研究用矩估计法计算正态分布的均值μ，标准偏差σ。对于n个样本x1,x2，…，xn，可用以下公式计算上述矩指标：

油气管道能效管理

分布函数的检验方法主要包括正态概率值检验、皮尔逊x2拟合检验、柯尔莫哥洛夫与斯米尔诺夫（Kolmogorov-Smirnov）检验、Shapiro WilkW 检验与D’Agostino D检验等，其中W检验与D检验都是正态性检验，已被定为国家标准。W检验要求样本容量n在3～50之间，D检验要求样本容量n在50～1000之间。

D检验步骤如下：

检验问题为：H0，总体服从正态分布；H1，总体不服从正态分布。

将观测值按非降次序排列成：X（1）≤X（2）≤…≤X（n）

定义统计量：

油气管道能效管理

在HO之下，D的近似标准化变量为：

油气管道能效管理

在H0之下，Y渐近于正态分布N（0,1）。故当H0成立时，y的值不能太大也不能太小。于是对给定的显著性水平a，从统计量y的a 分位数表中查得Zα/2和Z1－。/2，当Y＜Zα/2或Y>Z1－α/2时，拒绝H0；当Zα/2≤Y≤Z1－α/2时，不拒绝Ho。

（2）根据能效偏差指数确定能耗等级

根据能效偏差指数确定能耗等级，见表5-9。

表5-9 能耗偏差指数Di

表中：ε为历史生产单耗拟合平均值，kgce/（107m3·km）；μ为相同条件下生产单耗离散数据统计平均值，kgce/（107m3·km）；σ为相同条件下生产单耗离散数据均方差，kgce/（107m3·km）。

（3）根据能效相对指数确定能耗等级

根据能效相对指数确定能耗水平等级，确定原则如表5-10所示。

表5-10 能耗相对指数Ri

表中：εmax为历史生产单耗拟合最大值，kgce/（107m3·km）；εmin为历史生产单耗拟合最小值，kgce/（107m3·km）；μ为相同条件下生产单耗离散数据统计平均值，kgce/（107m3·km）；σ为相同条件下生产单耗离散数据均方差，kgce/（107m3·km）。

用趋势回归能效评价方法进行能效变化原因分析，是将以上所述的对析结果，结合相应管道（管网）的实际生产运行情况，综合可能影响管道能耗的因素，找出导致能效变化的原因，并将这些原因一一列举、排序，尽可能找到影响管道能耗的主要因素。原因分析应立足于每一条管道，对每一次对比结果都要进行详细的原因分析，并且应以不同管道的实际情况为出发点，结合对析的空间和时间范围，对可能影响能耗的原因做出正确的分析判断。此外，各管道能耗原因分析应将其投产年限纳入考虑范围。

用趋势回归能效评价方法进行能效变化原因分析的主要研究内容为：

（1）天然气管道

对于管道输送距离较长、压气站场较多、用户量大、分输及转供情况比较复杂的输气管道，对其进行原因分析时，应主要考虑以下几方面因素：①转供量。即其他管道经由联络线向该管道提供的输送量（输量和周转量）。②上下游周转量比例。对于相同（或接近）周转量，需要考虑由于向上下游用户供气量的不同引起的能耗差异。③输量台阶。涉及管道通过能力及压缩机配比情况。④压缩机配比。考虑不同的压缩机配比对能耗的影响，包括燃驱和电驱成本差异（如电、油、气折合标煤系数的变化）。

气体管道生产单耗变化规律性较差，且除开机方案、输量等主要因素外，其他影响因素也比较多，如管存、季节、压比、电驱、燃驱压缩机使用比例等。而目前天然气管道已连接成网，相互之间转供情况比较复杂，某条单一管道的运行工况变化可能会导致相临管道运行工况及能耗发生变化。且气体可压缩性较强，变化规律还会呈现一定的滞后性，进一步增加了分析难度。针对上述问题，在分析的过程中我们取了以下几方面措施：①分析措施：尽可能多地考虑影响天然气管道能耗变化的因素，通过理论计算的分析方式，定其他影响因素不变的情况下，就某个影响因素对能耗的影响程度进行定量分析。详见《能耗水平分析评价标准研究报告——工艺理论分析部分》。②评价措施：对能耗进行评价时，不光要对单一管道能耗水平进行评价，还需针对整个天然气管网进行评价。

（2）成品油管道

成品油管道能耗主要影响因素为输量、泵机组匹配、调节阀节流、输送油品比例（如汽柴比）等，对其进行原因分析时，应主要考虑以下几方面因素：①输量。考虑报告期输量与设计输量和经济输量的关系，考虑输量对能耗的影响。②泵机组配比情况。考虑泵机组的不同组合。③节流情况。调节阀或减压阀节流情况。④输送油品汽柴比。考虑不同密度、黏度油品的输量比例。⑤加剂。主要考虑减阻剂对能耗的影响。

（3）原油管道

原油管道与成品油管道情况类似，但其主要考虑因素除节流、输送油品差异、泵机组匹配、加剂等因素外，还需考虑加热输送工艺对能耗的影响。

系统默认的话 白色是5分钟线，**是15分钟线，粉色是30分钟线，绿色是小时线，一般现货原油盘面上得线是可以调的。

这里分享几点移动均线常用技巧，供大家参考：

1、多头排列

5日、10日、22日均线从上而下依次顺序排列，并向右上方移动，称为多头排列，预示着后市将大幅上涨。

2、空头排列

5日、10日、22日均线自下而上依次顺序排列，并向右下方移动，称为空头排列，预示着后市将大幅下跌。

3、葛拉维法则

当均线处于明显向上运行阶段，价格位于均线上方，当原油价格回落至均线且不破均线，此时均线支撑作用明显，后市看涨。

当均线处于明显向下运行阶段，价格位于均线下方，当价格反弹至均线且不破均线，此时均线阻力较强，后市看空。

当价格明显脱离均线运行时，价格必定要回归均线。如当均线和价格都往上运行，且价格位于均线之上并有很大一段距离时，说明多方获利丰厚，随时可能产生获利回吐的卖压，后市看空